Щотижневий звіт
Керівник отримує короткий підсумок змін без ручної збірки таблиць.
Процеси · AYSiTE automation
Поєднуємо дані з різних джерел і перетворюємо цифри на відповіді: що змінилося, чому та куди дивитися насамперед.
Результат
Швидше виявлення проблем і рішення на основі даних, а не відчуттів.
Приклади
Керівник отримує короткий підсумок змін без ручної збірки таблиць.
Система помічає різке падіння конверсії та показує, де воно почалося.
Видно, які клієнти, продукти й канали дають кращий результат.
Як ми працюємо
Як зводимо розкидані дані в один екран і пояснюємо зміни
Що вже збирається коректно, а що ні.
Реклама, CRM, продажі й витрати в одну модель.
Обираємо ті, за якими ухвалюються рішення.
Один екран замість пʼяти кабінетів.
Що виросло, що впало і куди дивитись першим.
Різкі відхилення приходять самі, без перевірок вручну.
FAQ
Те, що зазвичай запитують перед стартом: ai-аналітика.
Ні. Він знаходить закономірності й готує пояснення, а бізнес-рішення залишається за відповідальною людиною.
CRM, рекламні кабінети, аналітику сайту, таблиці та інші системи з API або експортом.
Можна почати без технічного завдання
Відгуки
★★★★★
Вітаю, чесний відгук для потенційних клієнтів. Я багато з ким працював але такої комунікації як тут не було ні в кого (дуже швидко оброблялись запити, креативні ідеї, швидкість, швидкі рішення проблем, все на найкищому рівні) Якщо ви обираєте людей для створення сайту чи чогось подібного-ви у правильному місці. Бажаю розвитку та процвітання.
РоманКлінінгова компанія Goldi Clean
★★★★★
Щиро задоволені усією проробленою роботою та комунікацією. Були виконані усі наші побажання стосовно сайту та проговорено усе-усе Дякуємо🩷
ДіанаНВК «Гармонія»
★★★★★
Дякую, я дуже задоволена.
СвітланаBeauty-студія Світлани Мазур
Аналітика потрібна не для звітів, а для рішень. Проблема більшості бізнесів не у відсутності даних, а в тому, що вони розкидані: реклама в одному кабінеті, заявки в CRM, продажі в таблиці, витрати в бухгалтерії.
Поки їх ніхто не зводить, рішення ухвалюються за відчуттями, а найгучніший канал перемагає найефективніший. Ми збираємо дані в один дашборд і додаємо AI-шар, який пояснює зміни словами: що виросло, що впало, які причини найімовірніші, на що подивитись першим.
Мета — не красиві графіки, а короткий список дій на тиждень. Якщо після відкриття дашборда незрозуміло, що робити, дашборд зроблено неправильно.
Заявки за джерелами й періодами, вартість звернення, конверсію по етапах воронки, швидкість реакції, середній чек, повторні покупки, завантаження команди.
Набір показників завжди підбирається під бізнес — універсальний дашборд зазвичай не читає ніхто. Для сервісного бізнесу критична завантаженість годин, для магазину — повернення покупця, для B2B — довжина циклу угоди.
Знаходить аномалії й описує їх: «заявок з реклами менше на 30% з вівторка, при цьому вартість звернення зросла» — і підказує, які зрізи перевірити.
Готує короткі підсумки за тиждень і місяць. Це не заміна аналітику, а перший фільтр, який економить години на розгляданні графіків і не дає пропустити спад у момент, коли його ще можна виправити.
З базового: коректний облік заявок із джерелом і датою. Це один крок, після якого зʼявляється сенс рахувати все інше.
Будувати складну аналітику на неповних даних — гарантований шлях до неправильних висновків: система впевнено покаже, що «Instagram не працює», хоча половина звернень звідти просто не позначалась.
Рахувати заявки замість угод. Порівнювати місяці без урахування сезону. Дивитись на середній чек без розбивки по послугах. Оцінювати канал за останнім кліком, ігноруючи те, звідки людина прийшла вперше.
Ми проговорюємо ці пастки на етапі налаштування, бо саме вони найчастіше призводять до відключення робочої реклами.
Бізнесам із рекламним бюджетом, кількома каналами звернень і командою продажів.
Якщо заявок кілька на тиждень і всі проходять через одну людину — вистачить простої таблиці, і ми про це скажемо прямо, а не продамо дашборд заради дашборда.