Raport tygodniowy
Menedżer otrzymuje podsumowanie zmian bez konieczności ręcznego tworzenia tabel.
Procesy · Automatyzacja AYSiTE
Analityka sprzedaży i reklam AI
Łączymy dane z różnych źródeł i zamieniamy liczby w odpowiedzi: co się zmieniło, dlaczego i gdzie szukać w pierwszej kolejności.
Pojedynczy dashboard zawierający kluczowe wskaźnikiAutomatyczne raporty zgodnie z harmonogramemWykrywanie anomalii i słabych etapów
Wynik
kim jesteś otrzyma
Szybciej identyfikuj problemy i podejmuj decyzje w oparciu o dane, a nie przeczucia.
- Pojedynczy dashboard zawierający kluczowe wskaźniki
- Automatyczne raporty zgodnie z harmonogramem
- Wykrywanie anomalii i słabych etapów
- Wyjaśnienia i hipotezy do sprawdzenia
Przykłady
Jak to działa w praktyce
Anomalia
System zauważa gwałtowny spadek konwersji i pokazuje, od czego się zaczął.
Segmenty
Możesz zobaczyć, którzy klienci, produkty i kanały dają najlepszy wynik.
Jak pracujemy
Metoda pracy
Jak zmieścić rozproszone dane na jednym ekranie i wyjaśnić zmiany
Audyt danych
Co idzie w parze prawidłowo, a co nie.
Źródła
Reklama, CRM, sprzedaż i wydatki w jednym modelu.
Wskaźniki
Wybieramy tych, którzy podejmują decyzje.
Pulpit nawigacyjny
Jeden ekran zamiast pięciu biur.
Wyjaśnienie AI
Co wyrosło, co upadło i gdzie szukać w pierwszej kolejności.
Powiadomienie
Ostre odchylenia pojawiają się same, bez ręcznej kontroli.
FAQ
Często zadawane pytania
O co zwykle pyta się przed rozpoczęciem: ai-analytics.
Nie. Znajduje wzorce i przygotowuje wyjaśnienia, a decyzja biznesowa pozostaje w gestii osoby odpowiedzialnej.
CRM, szafki reklamowe, analityka serwisu, tabele i inne systemy z API lub eksportem.
Możesz zacząć bez zadania technicznego
Opisz, co wymaga czasu.
Zaproponujemy schemat.
Opinie
Opinie klientów
★★★★★
Pozdrawiam, szczere opinie dla potencjalnych klientów. Współpracowałem z wieloma osobami, ale z nikim nie miałem takiej komunikacji jak tutaj (zgłoszenia zostały zrealizowane bardzo szybko, kreatywne pomysły, szybkość, szybkie rozwiązywanie problemów, wszystko na najwyższym poziomie) Jeśli wybierasz ludzi do stworzenia strony internetowej lub czegoś podobnego, to dobrze trafiłeś. Życzę rozwoju i pomyślności.
RomanFirma sprzątająca Goldi Clean
★★★★★
Jesteśmy szczerze zadowoleni z wykonanej pracy i komunikacji. Wszystkie nasze życzenia dotyczące strony zostały spełnione i wszystko zostało powiedziane. Dziękuję🩷
DianaNEC „Harmonia”
★★★★★
Dziękuję, jestem bardzo zadowolona.
SwietłanaStudio urody Svitlana Mazur
Analityka sprzedaży i reklam AI: szczegółowo
Analityka nie jest potrzebna do raportów, ale do podejmowania decyzji. Problemem większości firm nie jest brak danych, ale ich rozproszenie: reklama w jednym biurze, aplikacje w CRM, sprzedaż w tabeli, wydatki w księgowości.
Dopóki nikt ich nie myli, decyzje podejmowane są na podstawie przeczuć, a najgłośniejszy kanał wygrywa najskuteczniejszy. Zbieramy dane do jednego dashboardu i dodajemy warstwę AI, która słowami wyjaśnia zmiany: co poszło w górę, co spadło, jakie są najbardziej prawdopodobne przyczyny, na co zwrócić uwagę w pierwszej kolejności.
Celem nie są piękne harmonogramy, ale krótka lista działań na tydzień. Jeśli po otwarciu deski rozdzielczej nie jest jasne, co zrobić, deska rozdzielcza nie jest wykonana poprawnie.
Co sprowadzamy do jednego ekranu
Żądania według źródła i okresu, koszt żądania, konwersja według etapu ścieżki, współczynnik odpowiedzi, średnia kontrola, powtarzające się zakupy, pobrania zespołowe.
Zestaw wskaźników jest zawsze dobierany pod kątem biznesu – uniwersalny dashboard zazwyczaj nie jest przez nikogo czytany. Dla firmy usługowej krytyczna jest ilość godzin, dla sklepu – zwrot klienta, dla B2B – długość cyklu transakcyjnego.
- Jedna deska rozdzielcza zamiast pięciu szafek.
- Wskaźniki dla Twojego modelu, nie szablonowe.
- Wyjaśnienie zmian prostym językiem.
- Powiadomienie o ostrych odchyleniach.
Co dokładnie robi sztuczna inteligencja?
Znajduje anomalie i opisuje je: „żądanie reklam spadło o 30% od wtorku, podczas gdy koszt połączenia wzrósł” – i informuje, które wycinki należy sprawdzić.
Przygotowuje krótkie podsumowania tygodnia i miesiąca. Nie zastępuje analityki, ale pierwszy filtr, który oszczędza godziny patrzenia na wykresy i zapobiega przeoczeniu pogorszenia koniunktury, gdy można je jeszcze skorygować.
Od czego zacząć, jeśli prawie nie ma danych
Od podstaw: prawidłowe księgowanie wniosków ze źródłem i datą. To jeden krok, po którym warto obliczyć wszystko inne.
Budowanie złożonej analityki na niekompletnych danych to gwarantowana droga do błędnych wniosków: system z całą pewnością pokaże, że „Instagram nie działa”, choć połowa połączeń z tego miejsca po prostu nie została oznaczona.
Typowe błędy w liczbach
Licz wnioski zamiast ofert. Porównuj miesiące bez uwzględnienia pory roku. Spójrz na średni czek bez podziału na usługi. Oceniaj kanał na podstawie ostatniego kliknięcia, ignorując to, skąd dana osoba przyszła.
O tych pułapkach mówimy na etapie konfiguracji, ponieważ to one najczęściej prowadzą do wyłączenia działających reklam.
Kto tego potrzebuje
Firmy posiadające budżet reklamowy, kilka kanałów kontaktu i zespół sprzedażowy.
Jeśli tygodniowo jest kilka wniosków i wszystkie przechodzą przez jedną osobę, wystarczy prosta tabelka i powiemy to wprost, a nie będziemy sprzedawać dashboard dla samego dashboardu.